DSpace Repositorium (Manakin basiert)

Desarrollo de software y diseño de un sistema automatizado para monitoreo y predicción de eventos de contaminación en sistemas de distribución de agua, utilizando inteligencia artificial

Zur Kurzanzeige

dc.rights.license http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 es_MX
dc.contributor.author Andrés Siles, Fabian es_MX
dc.date.accessioned 2019-09-30T23:01:51Z
dc.date.available 2019-09-30T23:01:51Z
dc.date.issued 2015-12
dc.identifier.uri http://literatura.ciidiroaxaca.ipn.mx:8080/xmlui/handle/LITER_CIIDIROAX/230
dc.description.abstract La presente investigación se ha centrado en la construcción de un índice de calidad de agua con seis variables (pH, temperatura, turbidez, oxígeno disuelto, conductividad eléctrica y cloro residual libre) y el desarrollo de un sistema basado en un modelo de inteligencia artificial que combina las técnicas de lógica difusa, una red neuronal artificial tipo perceptrón y un método de umbrales dinámicos para detectar y predecir automáticamente eventos de contaminación en sistemas de distribución de agua potable en tiempo real. El modelo se programó en un software e incluye etiquetas lingüísticas para cada valor de cada una de las variables seleccionadas y el índice de calidad de agua; y cuando dicho valor está fuera de un límite de rango permisible para el agua de consumo humano,entonces se activan alarmas para evitar el suministro inadecuado. Finalmente se ha diseñado un sistema de supervisión, control y adquisición de datos que puede ser integradoen plataformas tecnológicas dedicadas a los organismos operadores de agua potable. es_MX
dc.language.iso spa es_MX
dc.publisher Instituto Politécnico Nacional. Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional Unidad Oaxaca (CIIDIR Oaxaca) es_MX
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_MX
dc.subject info:eu-repo/classification/cti/7 es_MX
dc.subject.other Calidad del agua es_MX
dc.subject.other inteligencia artificial es_MX
dc.subject.other perceptrón es_MX
dc.subject.other agua potable es_MX
dc.title Desarrollo de software y diseño de un sistema automatizado para monitoreo y predicción de eventos de contaminación en sistemas de distribución de agua, utilizando inteligencia artificial es_MX
dc.type info:eu-repo/semantics/masterThesis es_MX
dc.creator.id AESF880614HMCNLB01


Dateien zu dieser Ressource

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige

DSpace Suche


Erweiterte Suche

Stöbern

Mein Benutzerkonto

Statistik