Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://literatura.ciidiroaxaca.ipn.mx:8080/xmlui/handle/LITER_CIIDIROAX/600
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.rights.licensehttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es_MX
dc.contributor.authorPérez del Río, Raudeles_MX
dc.date.accessioned2022-07-04T18:25:25Z
dc.date.available2022-07-04T18:25:25Z
dc.date.issued2013-12
dc.identifier.urihttp://literatura.ciidiroaxaca.ipn.mx:8080/xmlui/handle/LITER_CIIDIROAX/600
dc.description.abstractDeterminación de los parámetros racionales óptimos de diseño de una desfibradora de hojas de Agave angustifolia Haw empleando redes neuronales La presente investigación se ha desarrollado dentro de la línea del aprovechamiento y conservación de los recursos naturales con una visión social, enfocada a aumentar la comercialización de los productos que se pueden obtener a partir de las plantas de agave, disminuir la cantidad de hojas que quedan como desechos después de la cosecha de las piñas y que son consideradas una molestia para las labores de preparación de suelo y desarrollar un proceso de desfibrado mecánico que no contamina el entorno de manera importante. El objetivo de la misma es optimizar los parámetros de diseño que definen la calidad del proceso de desfibrado de hojas verdes de Agave angustifolia Haw mediante una red neuronal artificial. Para llegar al objetivo deseado primeramente se realizó la caracterización de las diferentes máquinas desfibradoras que se emplean en extracción de fibras de plantas similares al Agave angustifolia Haw para tener en cuenta ventajas y desventajas, luego se efectuó un diseño a detalle del prototipo de máquina desfibradora de hojas de Agave angustifolia Haw, más adecuado a los productores del estado de Oaxaca, también se realizaron experimentos para determinar las propiedades de las hojas de Agave angustifolia Haw, se utilizó una red neuronal para modelar los parámetros de diseños de la máquina desfibradora y por último, mediante la optimización multiobjetivo empleando algoritmos genético se determinaron los parámetros óptimos de diseño del proceso de desfibrado de hojas de Agave angustifolia Haw. El método empleado demostró la factibilidad de realizar la optimización de parámetros de diseño empleando la experimentación para la obtención de datos reales, la modelación mediante métodos de inteligencia artificial y por último la optimización empleando métodos evolutivos.es_MX
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherInstituto Politécnico Nacional. Centro Interdisciplinario de Investigación para el Desarrollo Integral Regional Unidad Oaxaca (CIIDIR Oaxaca)es_MX
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_MX
dc.subjectinfo:eu-repo/classification/cti/6es_MX
dc.subject.otherAgronomía, desfibrado mecánico, inteligencia artificial, algoritmos genéticos, métodos evolutivoses_MX
dc.titleDeterminación de los parámetros racionales óptimos de diseño de una desfibradora de hojas de Agave angustifolia Haw empleando redes neuronales artificialeses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/doctoralThesises_MX
dc.creator.idPERR760112HNERXD05
Aparece en las colecciones: Tesis de Doctorado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Pérez del Río, R. (2013).pdf4,56 MBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.